Studia podyplomowe

Administracja systemami i aplikacjami

Studia przeznaczone są dla osób wiążących swoją karierę w branży informatycznej z administracją systemami komputerowymi. Mają na celu przekazanie kompleksowej i zaawansowanej wiedzy dotyczącej administrowania systemami operacyjnymi Windows oraz wdrażaniem i utrzymaniem popularnych aplikacji, a także konfigurowanie i zarządzanie sieciami komputerowymi w oparciu o technologie CISCO. Program został tak ułożony aby w studiach mogły uczestniczyć zarówno osoby początkujące jak i zaawansowane. Studenci poznają systemy Windows Server i Linux, środowiska sieciowe Active Directory i CISCO, a także oraz popularne i kluczowe obecnie aplikacje: MS Exchange, SharePoint, SQL Server oraz język zarządzania systemami operacyjnymi PowerShell.

Biogazownie i biometanownie rolnicze– technologie, uzdatnianie biogazu i wykorzystanie pozostałości pofermentacyjnej

Celem studiów podyplomowych jest uzyskanie przez uczestników zarówno wiedzy teoretycznej, jak i praktycznych umiejętności w zakresie wytwarzania odnawialnych paliw gazowych: biogazu i biometanu w biogazowniach i biometanowniach rolniczych. W programie studiów ujęto zarówno aspekty techniczne jak i prawne funkcjonowania biogazowni rolniczych. Uczestnicy studiów zapoznają się z charakterystyką surowców do produkcji biogazu, przebiegiem procesu fermentacji oraz racjonalną gospodarką pozostałością pofermentacyjną. Dodatkowo, podczas wyjazdów studyjnych zaprezentowane będzie fukcjonowanie biogazowni rolniczych oraz ich aspekty eksploatacyjne.

Podyplomowe studia efektywnej administracji systemami Linuksowym

Studia przeznaczone są dla osób wiążących swoją karierę w branży informatycznej z administracją systemami Linuksowymi. Mają na celu przekazanie kompleksowej i zaawansowanej wiedzy dotyczącej administrowania serwerami działającymi pod kontrolą systemu operacyjnego Linux, wdrażaniem i utrzymaniem popularnych usług sieciowych, a także konfigurowanie usług o wysokiej dostępności oraz budowanie klastrów i zarządzanie nimi. Poruszona będzie również tematyka dotycząca chmury OpenStack nazywanej Linuksem przyszłości.

Inżynieria uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Studia z inżynierii sztucznej inteligencji oferują dogłębne poznanie kluczowych algorytmów uczenia maszynowego oraz nowoczesnych architektur sieci neuronowych. Program obejmuje zaawansowane techniki deep learning, takie jak modele konwolucyjne (CNN), rekurencyjne (RNN) czy transformery, które są wykorzystywane w najnowszych rozwiązaniach technologicznych. Zajęcia kładą nacisk na praktyczne aspekty budowania i optymalizacji modeli, co przygotowuje do pracy nad złożonymi projektami w różnych branżach.

Nowoczesna analiza danych

Studia przeznaczone są dla wszystkich osób zajmujących się, bądź zamierzających zajmować się szeroko pojętą analizą danych. Studia rozpoczynają się one od przystępnego, ale bardzo precyzyjnego przedstawienia podstaw analizy statystycznej. Metody statystyczne są dalej wykorzystywane w kolejnych przedmiotach studiów. Studenci poznają nowe technologie oraz metody eksploracji danych. Zasadniczą częścią studiów jest zaznajomienie studentów z technologiami opartymi na chmurach danych oraz z nowymi technikami analizy danych opartych na Data Mining i Machine Learning. Nasi absolwenci nabędą wiedzę nie tylko z obszaru formalnej analizy błędów, czy istotności wyników, ale również z obszaru posługiwania się nowymi technologiami związanymi z szeroko pojętą Data Science.

Podyplomowe studia baz danych

Podyplomowe Studia Baz Danych w Warszawie mają na celu usystematyzowanie i poszerzenie wiedzy na temat systemów informacyjnych opartych na bazach danych, ich strukturze, zasadach projektowania i administracji oraz użytkowania. Plan studiów został tak ułożony aby w studiach mogli uczestniczyć zarówno osoby początkujące jak i zaawansowane. Studenci poznają środowiska Oracle, Microsoft SQL Server oraz systemy z nim związane: Reporting Services, Integration Services, Analysis Services. W ramach studiów studenci nabywają wiedzę dotyczącą XML oraz systemów informacji przestrzennej GIS.